ChatGPT: Multi-Stage (2 SEQUENTIAL Stage) Pengolahan Sampah: NIR (Near Infra Red aka Optic-based) dan AI (Artificial Intelligence) Vision

on

Optical Sorting (NIR) dan AI Vision dalam Pemilahan Sampah

Optical Sorting berbasis Near Infrared (NIR) dan teknologi AI Vision merupakan inti dari sistem pemilahan otomatis modern pada TPS besar, TPA, dan fasilitas RDF. Kedua teknologi ini memungkinkan pemisahan sampah dengan kecepatan tinggi, presisi tinggi, dan minim kontak langsung dengan manusia.

1. Optical Sorting (NIR – Near Infrared)

1.1 Pengertian

Optical Sorting (NIR) adalah sistem pemilahan otomatis yang menggunakan cahaya inframerah dekat (±780–2500 nm) untuk mengidentifikasi jenis material berdasarkan karakteristik spektralnya. Setiap material memiliki pola pantulan cahaya yang unik sehingga dapat dikenali secara cepat dan akurat.

1.2 Prinsip Kerja

  1. Sampah bergerak di atas conveyor belt dalam kondisi satu lapis
  2. Sumber cahaya NIR menyinari material
  3. Material memantulkan cahaya dengan spektrum khas
  4. Sensor NIR membaca spektrum pantulan
  5. Sistem membandingkan spektrum dengan database material
  6. Air jet bertekanan menyemburkan material target ke jalur terpisah

1.3 Komponen Utama

  • Conveyor belt presisi tinggi
  • Sumber cahaya inframerah (NIR light source)
  • Sensor NIR / spectrometer
  • Industrial PC atau PLC
  • Sistem air jet dan valve presisi

1.4 Material yang Dapat Dipilah

  • Plastik (PET, HDPE, LDPE, PP, PS)
  • Kertas dan karton
  • Tekstil sintetis
  • Kayu

Material seperti logam, kaca, dan plastik hitam karbon tidak dapat dikenali secara efektif oleh NIR sehingga diperlukan teknologi pendukung.

1.5 Kelebihan dan Keterbatasan

  • Akurasi tinggi dan konsisten
  • Kecepatan pemilahan sangat tinggi
  • Investasi dan konsumsi energi relatif tinggi
  • Sensitif terhadap sampah basah dan kotor

2. Perbandingan Optical Sorting (NIR) dan AI Vision

Aspek NIR AI Vision
Prinsip Deteksi Spektrum inframerah Analisis citra visual
Fokus Jenis material Bentuk dan objek
Plastik Hitam Tidak terdeteksi Dapat terdeteksi
Adaptasi Jenis Baru Kalibrasi ulang Training model AI
Aplikasi Ideal Plastik & kertas murni Sampah campuran

3. AI Vision dalam Pemilahan Sampah

3.1 Pengertian

AI Vision adalah sistem pemilahan otomatis yang menggunakan kamera industri dan kecerdasan buatan untuk mengenali objek berdasarkan bentuk, warna, tekstur, dan pola visual, bukan berdasarkan spektrum cahaya.

3.2 Prinsip Kerja

  1. Sampah bergerak di atas conveyor
  2. Kamera mengambil citra real-time
  3. AI menganalisis bentuk dan karakteristik visual
  4. Objek diklasifikasikan oleh model AI
  5. Air jet atau lengan robot memisahkan objek

3.3 Teknologi Inti

  • Kamera RGB atau hyperspectral
  • GPU atau edge computing
  • Model AI berbasis deep learning
  • Sistem training dan retraining dataset

3.4 Kelebihan dan Keterbatasan

  • Dapat mengenali objek kompleks dan plastik hitam
  • Sangat fleksibel terhadap variasi sampah
  • Biaya komputasi dan pengembangan tinggi
  • Sangat bergantung pada kualitas dataset

4. Kesimpulan

Optical Sorting (NIR) merupakan tulang punggung pemilahan material modern, sedangkan AI Vision berperan sebagai teknologi cerdas pelengkap untuk menangani sampah campuran dan objek kompleks. Integrasi kedua sistem ini menghasilkan pemilahan paling efektif dalam pengelolaan sampah masa kini.

Comments

Post a Comment